揭開“十大網站分析神話”真相
從事網絡營銷和網站分析工作已經近十年，我?guī)缀趼犝f過所有在不論大公司還是小公司都同樣流傳的網站分析神話。下面就是我最“喜歡”的十個網站分析神話以及如何揭露它們的可行性建議。
1. 免費的網站分析工具足以和企業(yè)版相媲美
有很多理由來證明免費的網站分析工具不是最佳解決方案。我常常喜歡問“為什么我們使用某些的企業(yè)版網站分析工具 而不使用 Google Analytics ”來反駁，當然這會引起一些機智的回答，諸如：“因為我不得不支付那些賬單”或者“我的老板讓我這樣干的”。很顯然這不是最佳答案（甚至算不上答案），選擇企業(yè)版網站分析工具的根本原因是：
· 高水平服務協(xié)議 ： 當工具出現(xiàn)故障后會發(fā)生什么？如果你為這個工具支付過金錢，你就有了絕對主動權；但如果你用的是免費工具，你不得不坐等它恢復正常，而且祈禱千萬別有什么數據丟失。
· 數據所有權： 免費并不意味著同時擁有免費的影響力，畢竟有人在支付賬單，因為免費的工具通常為你提供的是“零成本”服務。只要你愿意，企業(yè)版解決方案可以保障你時刻擁有自己的數據。
· 隱私： 企業(yè)版解決方案中非公開的雙方協(xié)議，會更好地保障你的安全和隱私
· 自定義： 即使你可以讓 Google Analytics 這樣的免費工具竭盡所能，但也只能達到一定的高度。企業(yè)版解決方案卻可以根據你的商業(yè)目標進行個性化功能定制。
2. 跳出率（或者“某個牛×度量”）是最好的度量
Avinash Kaushik （譯者注：網站分析大師，兩本 WA 經典著作的作者，就不做翻譯了）把“跳出率”稱為最性感的指標，但它并不是最好的，因為沒有“最好的指標”。我了解到很多公司聘用專門的分析師團隊，他們唯一的職責就是監(jiān)視某個“上帝指標”，但這樣做很少有能經得起時間的考驗。建議挑選幾個可以實際推動利潤的指標，然后重點關注它們。（譯者注：可以參考 Avinash Kaushik 的《 Web Analytics2.0 》第五章開頭一個關于產出重要性的故事，很有意思）
3. 只要 Avinash Kaushik, Jim Sterne, or Eric Peterson 說的都絕對照做 （ 譯者注：對這三個大牛感興趣的，在 Google+ 上都可以圈到 ）
不要誤會我的意思， Avinash 的才華是輝煌的，但沒有任何一個分析專家可以在足夠了解你的業(yè)務背景之前，提供一套即插即用（完全對口）的度量策略。在一個高的水平上，他們的最佳建議固然重要，但沒有什么比深入研究自己的數據、制作屬于自己的可行性分析報告更重要。
4. 網站數據分析 儀表盤或網站數據分析報告應該包含 4 象限并且只有很少的數據
當創(chuàng)建一些內容（例如概要、菜單等）時，這是一個想要達到的崇高目標。為了迎合各種人的需求，在一頁中集成各種數據、見解和視覺效果，這是非常困難的。一個好的建議是：做出比需求更大一些的內容以展現(xiàn)你的實力；在你的組織中，只需要得到利益相關者的關注，分別與不同的業(yè)務團隊進行咨詢，然后為不同的觀眾提供出各自需求的定制化網站數據分析報告。
5. 見解比數據更重要
當你做決定時，關鍵數據時?？梢詾槟闾峁┛蓤?zhí)行的需求。你們公司會在下一代產品設計中提供 IE6 的官方支持嗎？如果在最近的 6 個月里，通過 IE6 進入你們網站的訪問者只有 2% ，而且整合這套應用的開發(fā)和測試還將花費數百萬美元，看到這些數據后剛才問題的答案就很簡單了。
6. 唯一訪問者數計算的是真實的人數
唯一訪問者數或許是過去最為濫用的指標。如果你仔細想想，這個被用來衡量“唯一的訪問者人數”指標不過是：瀏覽器種下的持久 cookie 數。唯一訪問者數不等同于瀏覽器數、獨立的真實人數或者電腦數。（譯者注： cookie 對網站分析的影響詳細可以參考拙作《網站分析基礎教程》第三章“網站分析技術解密”第一節(jié)內容）
7. 分析腳本代碼會降低網站性能
所有代碼都會降低網站性能。如果你往一個全空的網頁里添加任何代碼都會增加它的載入和執(zhí)行時間。也就是說，為了支持網站分析數據收集，一些定制化代碼會使你的 JavaScript 文件更膨脹。當你在網頁里添加任何代碼時，可以衡量下它能帶來的好處以及如果沒有它會付出的代價。（譯者注：使用 Fiddler 對 Google Analytics 和百度統(tǒng)計進行測試，兩者對監(jiān)測代碼的請求響應時間都在一秒以內）
8. 網站分析是市場營銷 / 研究 / 通訊 / 運營 / IT 或其他部門的職責
網站分析是一個數據驅動型組織所擔當的職責。如果你的網站不管怎樣都會影響到你的商業(yè)業(yè)務，那么在你組織里的每個人都有責任去分擔這項職責，以提出可執(zhí)行的商業(yè)見解，從而增加收入、降低成本、把握機會或者規(guī)避風險。
9. 從不同網站分析提供商得到的指標、日志和數據庫都要匹配
網站分析從根本上說是不準確的，而且很少有從業(yè)者精通統(tǒng)計學理論，因此爭論不同來源收集的數據是否能對得上是無意義的。下面是幾個會導致網站分析數據不正確的因素：
· 供應商提供的 JavaScript 腳本代碼與瀏覽器的兼容性
· 訪問者對 Cookie 的接受度
· 數據損壞：接受、執(zhí)行和傳輸過程中導致
· 服務器端緩存、腳本或配置問題
· 過濾或處理規(guī)則：反向 DNS 解析不準確、數據抽樣、數據編碼問題
查看歷史數據并分析趨勢，在下結論之前，確保你的發(fā)現(xiàn)是有統(tǒng)計意義的，可以忽視網站分析的局限性。
10. 網站分析的見解是免費的
天下沒有免費的午餐。為一個網站添加監(jiān)測用 JavaScript 腳本代碼也需要花費時間和精力，分析報告并深入執(zhí)行都需要負擔一定的成本，而且需要借助一些額外的工具；還要考慮在實踐網站分析時也在消耗組織的一些機會成本。
我在這里只是拋磚引玉，你還有什么我錯過的網站“神話”嗎？